黄仁勋：未来十年属于自动驾驶和机器人

当地(dāngdì)时间6月12日，英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间接受媒体采访时表示，未来(wèilái)十年将属于自动驾驶和机器人。 英伟达在(zài)自动驾驶和机器人领域扮演着重要角色(juésè)，该公司销售自动驾驶汽车硬件和软件解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国越来越常见，但在欧洲尚未(shàngwèi)大规模普及。 黄仁勋表示：“在不久的将来，所有(suǒyǒu)移动(yídòng)的东西都将由机器人驱动，下一个领域将是汽车。” 在本周的GTC巴黎峰会主旨演讲时，黄仁勋再次与机器人同台，并(bìng)与小型机器人Grek互动，介绍了(le)英伟达与DeepMind及迪士尼合作打造的机器人物理训练引擎(yǐnqíng)Newton。 黄仁勋称：“我们有实体机器人，也有信息机器人，即智能(zhìnéng)体，能教机器人进行操纵、仿真所(suǒ)需的技术。” 英伟达还发布了全新的(de) Cosmos Predict-2世界基础模型，该模型具有更强的未来(wèilái)世界状态预测能力，可生成高质量的合成数据，以及新的开发者工具，能加速(jiāsù)智能汽车的训练。 据介绍，英伟达的(de)全栈智能汽车(qìchē)平台NVIDIA DRIVE已投产，该平台旨在加速安全智能交通的大规模部署。 黄仁勋表示，AI不再局限于虚拟世界，它正在赋能物理系统(xìtǒng)，引发一场新的工业革命，其规模将是指数级的。为此，欧洲需要(xūyào)大量的AI基础设施投入。英伟达宣布，将在欧盟建设(jiànshè)20个AI工厂。 此前，基于英伟达的工业(gōngyè)元宇宙NVIDIA Omniverse平台，通过(tōngguò)构建数字孪生，人工智能已经(yǐjīng)能服务于现实世界的工业制造。 西门子方面向第一财经记者介绍称，AI正在赋能下一代制造工厂的自动化。早在2022年，西门子就与英伟达宣布(xuānbù)建立合作伙伴(hézuòhuǒbàn)关系，将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通(dǎtōng)，使工业元宇宙(yǔzhòu)成为现实。 “西门子(xīménzi)的软件和工业自动化能力与英(yīng)伟达前沿的AI及加速计算技术相结合，赋能各行业(hángyè)通过数字化转型优化性能、提升(tíshēng)生产力、达成可持续发展目标。”西门子方面称。该合作现已扩展至生成式AI、工业AI和机器人技术领域。 西门子(xīménzi)今年早些时候发布了一个叫做Teamcenter的数字现实查看器（Teamcenter Digital Reality Viewer），将英伟达的实时(shíshí)光线追踪功能接入该平台，使用户能够与其产品的数字孪生(luánshēng)模型进行无缝地(dì)可视化交互(jiāohù)，从而更快地做出更明智的决策。 据介绍(jùjièshào)，船舶(chuánbó)制造巨头HD现代（HD Hyundai）运用这一功能实现了新一代氢氨动力船舶研发的可视化。该公司(gōngsī)通过生成式AI实时管理数百万个零件，同时将设计迭代时间从几天缩短至数小时(xiǎoshí)。 此外，通过将(jiāng)英伟达Blackwell图形处理器(chǔlǐqì)与西门子计算流体力学仿真软件(ruǎnjiàn)Simcenter Star-CCM+耦合使用，能(néng)显著提升产品虚拟仿真与测试速度。宝马集团与西门子采用经英伟达Blackwell和英伟达CUDA-X库加速的Simcenter Star-CCM+软件，将整车几何结构的瞬态空气动力学仿真加快了30倍(bèi)，在提升仿真速度的同时降低(jiàngdī)能耗与成本。 去年工博会期间，西门子(xīménzi)还面向中国(zhōngguó)市场推出了首款用于工业环境(huánjìng)中工程设计的生成式人工智能产品Industrial Copilot for Engineering。 数据对于实现工业智能化非常重要，是“数实融合(rónghé)”的(de)基础，但是由于工业现场非常复杂，真实世界的工业数据获得也会非常困难，要构建一个(yígè)强大的工业算法模型，需要了解整个工业的过程，把这些复杂数据进行标注、分析和(hé)清洗。 西门子中国数字化工业集团负责人向第一财经记者表示：“将生成式AI技术(jìshù)与现在(xiànzài)自动化工程的(de)过程结合，可以帮助自动化工程师减少重复性工作，提高生产能力，缩短开发时间。” (本文(běnwén)来自第一财经)