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轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

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轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

轻模式去内卷 小拉出行撬动网约车生态新可能

标题:走出教育大模型和(hé)“学习机”困局:首个AI学校方案为了县中(xiànzhōng)振兴和高三学生

摘要:重构学校、课堂(kètáng)与育人的三重升级

当人工智能+教育(jiàoyù)不再只是技术口号,而是真正落地于教育实践,问题的(de)焦点也随之转向:不再纠结是否使用 AI,而是思考如何用 AI 重构学校。在政策频繁(pínfán)加码、技术突飞猛进的背景下,教育系统悄然开启一次(yīcì)深层次的系统性重构。

这场重构(zhònggòu)不是功能升级,而是范式更替。从“工具加持”的(de)浅层(qiǎncéng)智能化(zhìnénghuà),迈向“系统嵌套”的深层重塑。AI 正从边缘走向核心,重构的不只是课程和课堂,更是学校的组织逻辑与育人方式。全球正在达成(dáchéng)一个共识:教育的未来,不再是“信息化的延伸”,而是“智能化的跃迁”。

AI水手提出“首个人工智能学校建设方案”,作为率先落地的(de)中国范式探索,从系统(xìtǒng)解决方案、智能产品到垂类大模型,构建出一整套面向未来(miànxiàngwèilái)学校的重构逻辑。

不仅(bùjǐn)重新定义“学校是什么”,也重构“教(jiào)育如何发生”与“课堂如何教”。

(人工智能教育学校建设方案(fāngàn)由华领通智人工智能首发)

20 年积淀(jīdiàn)首发新时代 AI 学校方案

前三次工业革命(gōngyègémìng)解决的是“生产效率”的问题(wèntí),而以 AI 为代表的第四次工业革命,着力解决“认知重构”的问题。教育(jiàoyù),理应先行一步。

政策(zhèngcè)层面也早已(zǎoyǐ)给出方向。《加快推进教育数字化的(de)意见》《人工智能通识教育指南》等(děng)政策持续出台,明确智能教育的国家战略地位。而在清华大学、复旦(fùdàn)、浙大等高校,生成式 AI 已实装进 200 余门课程,成为“学伴”“讲伴”“教研助手”,深入嵌入教学全过程。

国际上,美国通过 AI 驱动的自适应学习平台,压缩(yāsuō)重复讲解时间,释放教师个性化教学空间(kōngjiān);英国“蜂鸟计划”探索“无教师课堂”;日本小学课堂引入 AI 角色扮演(juésèbànyǎn)系统,提升学生真实表达与社会(shèhuì)情境判断能力。

AI 已不再是教育的选择题,而是生存题,不只是走入课堂的技术,更是重构学校全景的系统(xìtǒng)能力升级(shēngjí)。

过去的学校,是为工业化而设;未来的学校,要为智能化(zhìnénghuà)而生。教学流程只是(zhǐshì)表层,真正重塑的,是学校作为“智能组织体”的整体(zhěngtǐ)形态。

正是在(zài)这样的背景下,AI水手以此为出发点,发布中国首个系统性 AI 学校建设方案。与行业常见的“功能升级”式路径不同,不再是“再造一台学习机”,而是从方法论到(dào)实施路径、从硬件到模型、从课堂(kètáng)到课后,全(quán)链条重构学校运作方式。

方案脱胎于(yú)AI水手 20 年的(de)(de)教育(jiàoyù)实践。自 2005 年起,AI水手便持续深耕教育科技融合,构建起一套“研究—实践—反馈”闭环系统。目前已组建100+重点高中校长与(yǔ)学科带头人、10000+一线教师及4000+教研专家的智力网络,协同共建新时代教育生态。

“1-2-3-4-5”系统模型作为方案核心,构成新时代智能学校的(de)结构骨架(gǔjià)。以一个系统性解决方案为统领(tǒnglǐng),围绕“师生机协同”推动五育融合(rónghé);依托两支核心队伍,支持校长与(yǔ)教师完成(wánchéng)角色升级与 AI 素养提升;明确三大教学赋能方向,覆盖课程建设、课堂改革与课题研究;响应四类关键需求,链接学生、家长、教师与社会四端;最终通过五育融合路径,推进德智体美劳的协同育人实践。

“师(shī)生机协同”被视为未来课堂的核心协作单元,只有达成师生机协同才是(shì)真正(zhēnzhèng)的人机协同。AI 并非替代教师,而是教师的“智能助手”,参与节奏判断、资源推荐与数据分析,支持精准教学。学校也不再只是物理空间(kōngjiān),而是随之转型为数据驱动、智能协同的系统体。

以 AI 实效课堂,重新定义(dìngyì)课堂主场

教育跃迁的关键场域不是设备(shèbèi),而是课堂。

课堂,是教育(jiàoyù)改革(gǎigé)的主阵地。AI水手提出:“80%的教育问题,应在课堂中解决。”这不仅是理念,更是战略起点。

现实中,教师面对的(de)是多层次、差异化的学习(xuéxí)需求,却常常缺乏精准教学的能力与工具;而在课后,学生(xuéshēng)又常常陷入孤独学习的困境,缺乏有效的反馈与引导。这种 “割裂式”学习体验,既削弱学生的主动性,也制约(zhìyuē)教师的教学能效。

为(wèi)打破这一割裂,AI水手提出“课堂+课后”的(de)(de)双场景协同策略,构建完整的教学链路闭环。围绕这一策略,华领通智推出AI水手品牌,聚焦两款核心产品,S900 智能教室终端与(yǔ) S300 AI 学伴。

S900 着力解决 80%的课堂教学核心问题。作为课堂智能(zhìnéng)基础设施,集成智能平板、智慧(zhìhuì)黑板、点阵纸笔与可穿戴设备,嵌入 AI 自动批改、作文点评、笔迹分析、学情(xuéqíng)追踪等功能,有效(yǒuxiào)支撑“331 教学法”落地。所谓“331 教学法”,是指通过结构化教学设计,激发学生(xuéshēng)的学习主动性、合作能力与探究精神,让(ràng)课堂真正回归学生主场。

在该模式中,AI 不仅是教师的(de)助手,更是学生探究路径(lùjìng)中的引导者,在数据实时分析的支撑下,它能洞察学习节奏、生成个性化内容、预警理解偏差,从而(cóngér)让教学(jiàoxué)真正从“经验驱动”走向“数据驱动”。

不仅如此,AI水手还(hái)进一步提出“AI 实效课堂”模型,服务于三个维度:真实场景、真实需求(xūqiú)、真实结果。“实”的关键,在于(zàiyú)贴近现实场域。无论是城市学校,还是县中学府(xuéfǔ),每一类学校的问题都不同,AI 应用必须因地制宜、因需施策;“效”的核心,在于结果可验证,是否真正提升了(le)学生的能力、是否与国家教育(jiàoyù)导向一致,成为衡量成败的硬标准。

模型基于“80:20”共识:80%的教学问题应在(zài)课堂中解决,20%由个性化(gèxìnghuà)学习机制支撑。

而在这 20%中,S300 AI 学伴发挥(fāhuī)着关键作用,定位于学生(xuéshēng)的个性化陪伴者,目标不止“提分”,而在于唤醒学生主动性与节奏(jiézòu)感知力。

不同于传统学习机,S300 凝聚了AI水手 20 余年(yúnián)教研积淀,由 4000 多位一线教研专家共同打造,从 10 万道题库中精选“核心母题”,精确贴合(tiēhé)高三 300 天的(de)复习(fùxí)节奏,帮助学生构建起以知识逻辑为核心的高效复习路径。

“以少胜多”是产品理念。精简内容串联学科主干,结合 AI 时间管理、错题(cuòtí)归档、答疑陪练等功能,打造节奏合理、反馈清晰、个性匹配(pǐpèi)的复习闭环(bìhuán),彻底告别“题海战术”。

一句话总结,S900 教得动,S300 学得下。课堂与课后之间的(de)断裂被 AI 打通,教学流程(liúchéng)由此闭环,真正实现“课堂一体、学教协同”的新(xīn)范式。

大模型首秀,落点“教”与(yǔ)“学”

AI 教育不是一场技术炫技秀(xiù)。

在教育领域,大模型应用不仅是参数性能的比拼,而更应该是扎根教学(xué)逻辑与认知规律,避免(bìmiǎn)“AI在教,学生(xuéshēng)没学”。真正的大模型教育应用,不是展示,而是适配。

AI水手正是以“教得动、学得下、管得准”为目标,推出中学实效教学(jiàoxué) AI 大模型(móxíng)。这一模型以“腾讯混元+ DeepSeek”双模驱动,结合(jiéhé)教学场景进行垂类能力精调,不追求“万能(wànnéng)”,而追求“管用”。

该模型结合了腾讯教育在教学领域的深度理解,以(yǐ)及腾讯云 TI-ONE 平台、腾讯云智能体(tǐ)开发平台及大模型技术支撑,旨在打造(dǎzào)教育垂类(chuílèi)大模型,以精准、高效、个性化的 AI 教育解决方案,助力教学场景创新升级。

模型重点不是炫酷功能,而是 36 个嵌入教学环节(huánjié)的智能体。例如,口算(suàn)助手(zhùshǒu)、作文素材推荐器、古文转换器、实验仿真模拟器、学情预警系统等。

在具体落地中,以“三端驱动”的方式释放(shìfàng)价值:教师从中获得自动化(zìdònghuà)备课与精准反馈的助力,能将更多注意力投向教法创新与深度教学;学生拥有了(le)量身定制的个性化路径,既对齐知识结构,又匹配认知节奏(jiézòu);而管理者则首次拥有完整的教学数据资产,以数据驱动的方式优化流程、决策与资源配置(zīyuánpèizhì)。

教育数据的价值(jiàzhí),远不止于表层展示。在AI水手的系统中,数据被多维度勾连,用于辅助校长优化治理、教师调整教学策略、教研员推动教学改进。正如经验丰富的教师“一把(yībǎ)脉知症结”,AI 系统通过大模型与场景融合,也能(néng)精准识别(shíbié)问题根源,推动真正意义上(shàng)的“精准教学”。

更关键的是(shì),AI水手的视野并不止步于“让(ràng) AI 教”,而是意图“构建一所真正有 AI 的学校”。不仅局限于“课堂改革”,更延伸至校园治理(zhìlǐ)与学生成长全过程(quánguòchéng)。从心理健康系统,到(dào) AI 志愿填报平台;从食育数据联动(liándòng),到校园安全机器人巡逻……AI开始从“教”延展到“育”,从“课堂”延展到“生态”,成为未来校园的基础设施大脑。

人工智能赋能教育,核心在于升级学校的组织能力,涵盖教学安排、教研协同与治理体系(tǐxì)的优化。AI 不再(bùzài)只是工具,而是推动教学组织升级的关键动力,使学校从传统物理(wùlǐ)空间,迈向数据(shùjù)驱动、智能协同的系统体。

这一方案背后(bèihòu),实质是教育三重定义的再构建:

学校,不再只是物理空间,而是一个具备智能(zhìnéng)调度与系统反馈能力的(de)“组织体”;

课堂,不再仅是师生(shīshēng)互动场域,而是“师-生-AI”三元共建(gòngjiàn)的动态协同系统;

教育(jiàoyù),也不再止步于知识传授(chuánshòu),而是走向面向未来、面向成长的全过程育人。

在这场由 AI 驱动的教育跃迁(yuèqiān)中,学校、课堂与育人(yùrén)的关系正在被重新书写。

此次中国首个系统化AI学校建设方案发布,为行业提供了(le)一个可参考、可延展的(de)起点。在“AI+教育”不断深化的当下,围绕真实场景(chǎngjǐng)的模型研发、产品实践与多方协同的合作共创(gòngchuàng)正持续推进,探索越多,方向越清晰。

AI学校,不是终点(zhōngdiǎn),而是系统跃迁的起点。

“AI水手”定位于(wèiyú)“教育(jiàoyù)+AI”的实践样本,既可能(kěnéng)成为当前教育破局的关键抓手,也意味着对教培类科技公司(gōngsī)提出了新的挑战。在“教育+AI”与“AI+教育”的交汇处,新的范式与路径正在被不断推演,而这正是公司基因的起点所在。

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